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数据集版本,含文件清单与质量指标。

你会看到什么

质量报告

在推送时算一次,覆盖全量数据——只有非常大的数据集才采样。 它统计的是机器能统计的东西,不假装能判断内容。
字段漂移是最能抓到真 bug 的那一项。几百条记录缺了你的 loss 要读的字段,作业不会失败; 它们会安静地在空值上训练,然后把曲线拖下去。

受保护的数据集

一个数据集可以被治理成「可以用于训练,但读不到内容」。这样的数据集在控制台上只显示 身份、版本、schema、血缘和授权状态——没有预览、没有样本记录、没有下载。 这是在服务端强制的,不是把按钮藏起来。日志、验证样本和产物受同一套策略约束, 所以它们不会变成另一条导出通道。

你可以做什么

  • 在配置里或用 --train-dataset 引用某个版本
  • sf dataset push 推送新版本
  • 推送前用 sf dataset checksf dataset quality 先检查质量
完整流程见数据集