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MCP(Model Context Protocol)把作业配置、超参、指标、日志、验证样本暴露给你的 AI 编程助手——在 Cursor / Claude 里直接问「分析 job xxx 的 reward 曲线,建议怎么调 lr 和 KL」。

配置步骤

1

打开 MCP 页

控制台 → MCP/mcp)。
2

复制客户端配置

选择你的客户端(Cursor / Claude / VS Code 等),复制生成的 JSON snippet 到客户端 MCP 配置。
3

OAuth 授权

客户端 Connect 时自动跳浏览器完成 OAuth 2.1 + PKCE 授权,无需手动填 token。
4

开始提问


工具与权限

MCP 页可逐个开关工具。读工具默认开放;写工具默认关闭,需显式启用。
启用写工具意味着你的 AI Agent 可以真实提交作业(走完整配额与校验,且平台会先生成提交计划供确认)。团队共享环境请谨慎开放。

端点与协议

  • 传输:Streamable HTTP MCP(协议 2026-07-28
  • 双时代:同一端点同时服务新客户端(无握手,server/discover)与 2025-11-25 及更早的 initialize 客户端
  • 鉴权:OAuth 2.1 + PKCE。优先 Client ID Metadata Documents;Dynamic Client Registration 仍作为兼容回退。授权码重定向带 RFC 9207 issFORGE_NO_AUTH=1 本机调试模式下跳过鉴权)
控制台路径:/mcp